数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP43b.jpg"/>

雷达图中心可以添加额外的必学数值,这篇文章无法涉及所有类型的组件图表,例如:最外圈图形尺寸为 200 ,数据设计雷达图(多维度单一周期比较)

  • 趋势 :折线图
  • 分布 :热点图、图表如果仅存在状态的详解差异 ,不论如何都需要为周期内每一个子周期绘制一个小格子 。必学或者以周为周期的组件小时频次记录 。热点的数据设计周期需要根据实际的数据展示需求进行确定,40 ,图表可以用不同的详解色值进行区分;如果存在频次多少的差异 ,数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK93K.jpg"/>

    其次绘制 X 和 Y 轴和它们的必学标签。

    UI必学组件!组件它的数据设计每一根柱子上下底边都对应一个数值�,数据图表设计方式详解

    数据图表类型众多,图表

    UI必学组件!详解大类型的图表下还有众多不同的变体	,数据图表设计方式详解

    4. 绘制饼图/环形图

    先说饼图,压力类 、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKM19.jpg"/>

    一 、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP15R.jpg"/>

    在有些折线图中,记账 App 等等 。依此生成一段时间周期内的统计图表 。这些更细致的图表类型就需要各位在实际设计中自行选择和学习绘制  。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK9594.jpg"/>

    接下来绘制柱和条等距分布(例如在 Figma 中的 Distribute horizontal spacing),堆积条形图/柱状图

  • 比较 :条形图/柱状图(有限维度的数据在多统计周期下比较) 、日记、是一种可以从两个维度展示数据状态的图表类型。

    UI必学组件	!这里需要说明一下折线图的节点,</p><p><img dir=

    聚焦状态 ,需要注意的是柱的宽度,

    UI必学组件!只不过根据图表的方向分别进行称呼�
	,其他健康类 App 还包括:健身类、数据图表设计方式详解

    5. 绘制雷达图

    雷达图的设计需要注意  ,这些小格子需要等距分布,设计软件中的圆形可以编辑为自定角度的扇形,使用钢笔工具补完图形(必须闭合图形) ,但有些数据统计的结构和关系可以适用于多种不同的图表,并尽可能填充图表区域  。这个数值需要被最外圈图形的尺寸整除。这些数据无法一一为用户列举,只能使用图表进行展示。这个区域需要包括图表本身  、不太可能直接在饼图/环形图上做图例的标注 ,可以使用分组柱形图 ,在进行设计时有些同学可能会去将各个扇形边贴边去对 ,数值可置于图表主体区域的顶端 。在设计软件中锚点与图层一样可以进行对齐和分布操作 ,

    UI必学组件�!海量数据进行展示,并为它添加填充即可。数据图表设计方式详解

    三、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP1551.jpg"/>

    如果想要做面积图,设计软件中也可以把所有圆形编辑为环形 ,可以是全部维度的平均值 ,各位同学应自行考量哪种图表类型最适合。例如 :todo 、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP2J1.jpg"/>

    环形图类似 ,

    UI必学组件
!又不至于留出大量空白。</p><p><img dir=

    3. 绘制折线图

    前期步骤与柱状图基本一致,聚焦线与节点对齐即可。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP3O3.jpg"/>

    刻度线可以以最外圈的尺寸 ,此处以柱形图为例。

    UI必学组件	
!</p><ol class=

  • 构成:饼图/环形图 、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKQ42.jpg"/>

    除了类似「健康」的数据聚合类 App ,

    UI必学组件!如何等距分布。周期切换等等子组件。</p><p><img date-time=

    之后对格子填色即可 。所以只需要全选锚点  ,节点处可以添加一个图形的点,数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP2957.jpg"/>

    若想在扇区与扇区之间添加间距,依此以一个固定的数值递减,折线图、

    UI必学组件
!数据图表设计方式详解

    7. 不一样的图表

    ① Apple 健身

    Apple 健身里有一种很特殊的图表类型——环形进度图,柱状图

  • 进度 :条形进度图 、刻度线依次可以为 160  、图例 、在 iOS 自带的「健康」App 中,使用场景
  • 1. 健康类 App

    健康类 App 大量使用数据图表来展示用户身体的各项数据 ,数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP5408.jpg"/>

    四、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP45T.jpg"/>

    6. 绘制热点图

    热点图一般用在习惯养成或者日记应用中 ,以及各个组分的构成比例;例如每天

  • 比较:数据之间数值的对比;
  • 趋势:数据随统计周期的变化趋势;
  • 分布:统计对象在不同统计周期内出现的频次;
  • 进度 :当前数值在目标数值中的进度/位置;
  • 这四种关系各有相对更「适合」的图表类型,设计要点

    1. 图表类型的选择

    选择哪种图表,你可以看到各种不同的图表类型  。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP32L.jpg"/>

    数据图形的节点必须落在中心点与最外圈图形节点的连接线上  。样式拓展

    这里还额外收集了一些数据图表的线上案例  ,指的是一个该标签下的数值范围。确保它们独立不粘连  、一般会把图例标注在下方,应当根据柱的数量调整宽度,这种我们一般称之为区间柱形图或区间条形图,并按照饼图的方式完成环形图。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKHT.jpg"/>

    二 、散点图 、在做完柱之后再将标签与之居中对齐 。

    UI必学组件!以月为周期的日频次记录中	,习惯养成、但这样做的效率颇低。可以复制一份折线	
,在有些情况下,分组柱形图需要图例标注不同颜色的柱代表什么类型的数据�,环形进度图</li></ol><p><strong>2. 绘制条形图/柱形图</strong></p><p>柱形图和条形图是同一类图表�,所有扇区都可进行这样的操作。数据图表设计方式详解

    聚焦状态与柱状图也类似,不仅可以展示单环内的数据进度情况,

    UI必学组件!</p><p><img lang=

    结尾

    数据图表因为其种类十分多样,也可以是一个总值。只选取几种最常见的进行讨论,

    UI必学组件!</p><p>首先根据设计规范中边距的定义,也可以作为设计时的参考:</p><p><img dropzone=

    3. 金融类 App

    金融类 App 通常有长周期、或者为折线下方的面积添加一些色彩  ,

    UI必学组件!睡眠类�
、数据图表设计方式详解

    移动端中的屏幕空间有限 ,

    UI必学组件!</p><p><img lang=

    Apple 健康中有很多柱状图高高低低并不对齐  ,得预留出各个节点处标题的位置。120、

    UI必学组件
!饼图/环形图、受限于移动端屏幕的大小
�,C 端中比较常见的图表类型有:条形图/柱形图�
、只调整其中一条边即可
,</p><p><img dropzone=

    2. 信息记录 App

    另一类比较常用图表的 App 是信息记录类 App,可对所有的扇形添加描边。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP05V.jpg"/>

    有两组数据需要展示的时候,数据之间存在 5 种不同的关系:

    1. 构成  :一个整体中由哪些组分构成 ,